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Was untersucht der Chi-Quadrat-Test?
Der Chi-Quadrat-Test ist ein Signifikanztest, der eingesetzt wird, um zwei nominal oder ordinal skalierte Variablen anhand der beobachteten Häufigkeiten ihrer Merkmalsausprägungen zu analysieren. Der Test findet unter anderem Anwendung, wenn überprüft werden soll, ob zwei Variablen voneinander unabhängig sind.
Wann ist der Chi-Quadrat-Test signifikant?
Ist der Wert der Teststatistik höher als der kritische Wert, so ist der Unterschied signifikant. Dies ist für das Beispiel der Fall (6.22 > 3.84). Daher kann davon ausgegangen werden, dass sich die beiden Verteilungen signifikant unterscheiden (Chi-Quadrat(1, n = 248) = 6.22, p = . 013).
Wann T-Test wann wilcoxon?
Der Wilcoxon-Test wird verwendet, wenn die Voraussetzungen für einen t-Test für abhängige Stichproben nicht erfüllt sind. Von „abhängigen Stichproben“ wird gesprochen, wenn ein Messwert in einer Stichprobe und ein bestimmter Messwert in einer anderen Stichprobe sich gegenseitig beeinflussen.
Was sagt die Varianzhomogenität aus?
Die Varianzhomogenität besagt, dass die Streuung in den beiden Gruppen gleich hoch ist. Man erkennt, dass in dieser Graphik die Streuungen in den beiden Gruppen sehr unterschiedlich sind: Das rote Histogramm der Gruppe D weist eine deutlich höhere Streuung auf als dasjenige der Gruppe C.
Wann macht man einen T-Test?
Den t-Test, auch als Students t-Test bezeichnet, verwendest du, wenn du die Mittelwerte von maximal 2 Gruppen miteinander vergleichen möchtest. Zum Beispiel kannst du mit dem t-Test analysieren, ob Männer im Durchschnitt größer als Frauen sind.
Wann T-Test Wann Mann Whitney?
Der Mann-Whitney U Test ist damit das nicht-parametrische Gegenstück zum t-Test für unabhängige Stichproben, er unterliegt weniger strenge Anforderungen als der t-Test. Daher kommt der Mann-Whitney U Test immer dann zur Anwendung, wenn die Voraussetzung der Normalverteilung für den t-Test nicht erfüllt ist.
Warum ist Varianzhomogenität wichtig?
Varianzhomogenität (auch Homoskedastizität genannt) ist eine Voraussetzung des ungepaarten t-Tests. Bei gegebener Varianzhomogenität ist die Varianz in den beiden Gruppen (etwa) gleich. Der ungepaarte t-Test verwendet den Standardfehler zur Berechnung des t-Werts aus der dann letztlich die Signifikanz berechnet wird.