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Was ist die Klassenweite?
Die Klassenbreite ist die Differenz aus oberer und unterer Klassengrenze. Dabei können die Klassen eines Merkmals auch verschiedene Breiten aufweisen. Die optimale Anzahl der Klassen bzw. die Breite der Klassen hängt von der konkreten Untersuchungsituation (Daten, Ziele) ab.
Welche Gesellschaftsklassen gibt es?
1821 leitete der britische Wirtschaftswissenschaftler David Ricardo sein Hauptwerk mit der Feststellung ein, es gebe in der Gesellschaft drei große Klassen (Grundeigentümer, Kapitalisten, Arbeiter), die sich durch unterschiedliche Einkommensquellen (Bodenrente, Profit, Lohn) den gesellschaftlichen Reichtum teilen.
Was ist eine Klassengrenze?
Die (exakten) Klassengrenzen (Intervallgrenzen) sind die kleinsten bzw. größten Messwerte einer Klasse (hier also z.B. 1,70 m und 1,79999 =1,8 m). Bei richtiger Klassenbreite sollten keine leeren Klassen (Häufigkeit = 0) auftreten.
Was ist eine Klassenhäufigkeit?
Sind Daten in Klassen eingeteilt so bezeichnet man die absolute oder auch relative Häufigkeit der Werte einer Klasse als Klassenhäufigkeit. Um die absoluten Klassenhäufigkeiten zu bestimmen zählt man demnach einfach nur, wie oft Werte aus der Stichprobe in der jeweiligen Klasse liegen.
Wann ist es sinnvoll eine Datenmenge in Klassen aufzuteilen?
Durch die Einteilung von Daten in Klassen werden Diagramme oft viel anschaulicher. Du siehst sofort, wie oft die Noten verteilt wurden. Allerdings gehen dabei auch Informationen verloren. Du weißt zum Beispiel nicht mehr, welche Punktzahlen die beiden Einser genau hatten.
Was besagt die Häufigkeitsdichte?
Die Häufigkeitsdichte der absoluten bzw. relativen (Klassen-)Häufigkeiten ist das Verhältnis dieser Häufigkeiten zur jeweiligen Klassenbreite und wird mit ˆni bzw. ˆhi bezeichnet, wobei i die Klassennummer bezeichnet. Anwendung finden die Häufigkeitsdichten vor allem bei Histogrammen, wo sie die Säulenhöhe beschreiben.
Wann verwendet man ein Histogramm?
Man verwendet Histogramme beispielsweise dann, wenn man den Verlauf der Häufigkeitsverteilung sehen möchte und nicht nur zusammenfassende Daten wie das arithmetische Mittel und die Standardabweichung, wenn man vermutet, dass mehrere Faktoren einen Prozess beeinflussen, und man diese nachweisen will.