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Was bedeutet signifikant von Null verschieden?
Statistisch signifikant wird das Ergebnis eines statistischen Tests genannt, wenn Stichprobendaten so stark von einer vorher festgelegten Annahme (der Nullhypothese) abweichen, dass diese Annahme nach einer vorher festgelegten Regel verworfen wird.
Wann ist ein hypothesentest signifikant?
Wenn man vermutet, dass die Wahrscheinlichkeit kleiner ist als bislang angenommen, spricht man von einem linksseitigen Hypothesentest bzw. Signifikanztest. Vermutet man eine größere Wahrscheinlichkeit des Ereignisses, spricht man von einem rechtsseitigen Signifikanztest.
Was bedeutet nicht signifikant?
Ist ein Testergebnisnicht signifikant, so ist entweder tatsächlich kein Effekt vorhanden oder ein vorhandener Effekt konnte nicht nachgewiesen werden. Aus nicht signifikanten Testresultaten darf also nicht gefolgert werden, dass kein Effekt (z.B. Unterschied) besteht!
Welche signifikanzniveaus gibt es?
Signifikanzniveau wählen Oft wird ein Signifikanzniveau von 5 \% (α = 0.05) gewählt, aber für strengere Tests oder bei einem großen Datenvolumen bietet es sich an, ein Signifikanzniveau von 1 \% festzulegen (α = 0.01). In seltenen Fällen wird auch ein Signifikanzniveau von 10 \% (α = 0.1) akzeptiert.
Wann ist signifikant?
Das Ergebnis des Tests gibt den p-Wert, die Irrtumswahrscheinlichkeit, aus. Liegt dieser p-Wert unter α = 5\%, gilt das Ergebnis als signifikant.
Wann ist ein Konfidenzintervall signifikant?
Konfidenzintervalle geben im Unterschied zum p-Wert Aufschluss über die Richtung des zu untersuchenden Effekts. Enthält ein Vertrauensbereich den Wert des „Null-Effekts“ nicht, so kann man von einem „statistisch signifikanten“ Ergebnis ausgehen.
Was bedeutet das Ergebnis ist signifikant?
Wird ein statistisches Ergebnis als signifikant bezeichnet, so drückt dies aus, dass die Irrtumswahrscheinlichkeit, eine angenommene Hypothese treffe auch auf die Grundgesamtheit zu, nicht über einem festgelegten Niveau liegt.