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Kann der P-Wert 0 sein?
Der p-Wert entspricht dann dem kleinsten Signifikanzniveau, bei dem die Nullhypothese gerade noch verworfen werden kann. Da der p-Wert eine Wahrscheinlichkeit ist, kann er Werte von null bis eins annehmen.
Wie errechnet sich der P-wert?
Für einen einseitigen Test nach oben ist der p-Wert gleich 1 minus diese Wahrscheinlichkeit; p-Wert = 1 – cdf(ts). Für einen beidseitigen Test entspricht der p-Wert dem Zweifachen des p-Werts für den einseitigen Test nach unten, wenn der Wert der Teststatistik aus der Stichprobe negativ ist.
Wann P-wert?
Wann wird der p-Wert verwendet? Daher wird der p-Wert verwendet, um bei einem Hypothesentest die Nullhypothese entweder beizubehalten oder abzulehnen. Ist der berechnete p-Wert kleiner als ein vorher festgelegter Grenzwert (Signifikanzniveau), dann wird die Nullhypothese abgelehnt, ansonsten wird sie beibehalten.
Was ist die Signifikanz der p-Wert?
Bei α < 0,01 bezeichnet man das Ergebnis als sehr signifikant. In Computerprogrammen, wie z. B. SPSS, wird für die Signifikanz der p-Wert verwendet. Du wählst für die Überprüfung deiner Alternativhypothese einen statistischen Test, z. B. den t-Test, und legst das Signifikanzniveau mit 0,05, also 5\%, fest.
Was ist ein p-Wert für einen Test?
Für die meisten Tests wird ein α-Wert von 0,05 bzw. 0,01 verwendet. Wenn für einen Test der gefundene p -Wert kleiner ist als Alpha ( p < α), sagt man, das Testergebnis sei statistisch signifikant.
Wie kann man den p-Wert betrachten?
Außerdem kann man den p-Wert auch so betrachten: Sagen wir, wir erhalten in einem Test p=0.04, also 4\%. Das bedeutet, dass wenn wir das Experiment 100 mal durchführen würden und – gegeben der Nullhypothese (=dass es keinen Effekt/Unterschied gibt) – nur 4 mal ein solches, oder ein noch extremeres Ergebnis finden würden.
Warum ist ein kleiner p-Wert unwahrscheinlich?
Nun ist also klar: Ein kleiner p-Wert bedeutet, dass es unwahrscheinlich ist das vorliegende Ergebnis zu finden, wenn doch eigentlich angeblich die Nullhypothese gilt. Im Umkehrschluss kann man sich also bei einem zu kleinen p-Wert entscheiden der Nullhypothese nicht länger zu glauben.