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Warum macht man Signifikanztest?
Möchte man allgemein untersuchen, ob ein beobachteter Wert von einem vorgegebenen Wert abweicht, verwendet man einen zweiseitigen Signifikanztest. Bei dieser Testart wird überprüft, ob sich zwei Werte generell unterscheiden, egal ob nach oben oder nach unten.
Warum Signifikanzniveau vorher festlegen?
Das Signifikanzniveau α beschreibt die maximale Wahrscheinlichkeit, dass eine Nullhypothese fälschlicherweise abgelehnt wird. Du wählst das Signifikanzniveau selbst, bevor du einen statistischen Test durchführst.
Was prüft ein statistischer Test?
Ein statistischer Test dient in der Testtheorie, einem Teilgebiet der mathematischen Statistik, dazu, anhand vorliegender Beobachtungen eine begründete Entscheidung über die Gültigkeit oder Ungültigkeit einer Hypothese zu treffen. Aus diesem Grund spricht man auch von einem Hypothesentest oder einem Signifikanztest.
Welche Hypothese wird bei einem Signifikanztest getestet?
Bei einem Signifikanztest wählt man diejenige Hypothese als Nullhypothese, bei welcher der Fehler 1. Für die Wahrscheinlichkeit des Fehlers 1. Art ist eine möglichst kleine Zahl (0<α<1) als Höchstwert vorzugeben oder zu wählen. Diese Zahl heißt Signifikanzniveau α oder auch Irrtumswahrscheinlichkeit α.
Was ist ein zweiseitiger Signifikanztest?
Bei einem zweiseitigen Signifikanztest wird der zweiseitige Ablehnungsbereich. Er setzt sich aus der Vereinigung zweier Mengen (einer „linken“ und einer „rechten“ Teilmenge) zusammen. Man bezeichnet als die linke und als die rechte Signifikanzgrenze im Ablehnungsbereich.
Wie kannst du einen Signifikanztest durchzuführen?
Um einen zweiseitigen Signifikanztest durchzuführen, musst du den Wert deines Signifikanzniveaus halbieren und zwei kritische Werte in der Tabelle nachschlagen. Du hast 1 von 9 Inhalte zum Thema Hypothesentests angeschaut. Schaue dir noch 8 Inhalte an, um am besten auf deine Prüfung vorbereitet zu sein.
Ist das Signifikanzniveau überschritten?
Das Signifikanzniveau stellt damit einen wichtigen Teilschritt des Hypothesentests dar. Wird es unterschritten, sind Ergebnisse statistisch signifikant und die Alternativhypothese wird angenommen. Wird es hingegen überschritten, sind die Ergebnisse statistisch nicht signifikant und die Nullhypothese bleibt vorläufig bestehen.
Warum spricht man von einem signifikanten Ergebnis?
Bei α < 0,05 spricht man in der Statistik von einem signifikanten Ergebnis. Bei α < 0,01 bezeichnet man das Ergebnis als sehr signifikant. In Computerprogrammen, wie z. B. SPSS, wird für die Signifikanz der p-Wert verwendet. Beispiel Signifikanzniveau.