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Was ist Datentriangulation?
Bei der Datentriangulation werden Daten aus verschiedenen Quellen oder verschiedenartige Daten aus derselben Quelle verwendet, um so die verschiedenen Biase unterschiedlichen Datenmaterials auszugleichen. Insbesondere wird dabei an die Erhebung von Daten von Personen in unterschiedlichen sozialen Positionen gedacht.
Was versteht man unter Mixed Methods?
Unter Mixed Methods versteht man also die Kombination mehrerer Methoden aus qualitativer und quantitativer Forschung. Die Kombination erfolgt üblicherweise innerhalb einer Forschung. Der Ansatz wird angewendet, um über die Kombination beider Verfahren das Forschungsziel bestmöglich zu erreichen.
Warum Mixed Methods?
Mithilfe von Mixed-Methods werden qualitative und quantitative Forschung kombiniert, um ein konkretes Forschungsinteresse zu beantworten. Ein Mixed-Methods-Ansatz ermöglicht es, eine Forschungsfrage aus verschiedenen Blickwinkeln zu betrachten.
Was versteht man unter Triangulation?
Triangulation bezeichnet eine Methode in der Forschung, die es ermöglicht, einen Forschungsgegenstand aus verschiedenen Perspektiven zu betrachten. Es können u. a. unterschiedliche Methoden kombiniert oder auch verschiedene Forschende für eine Forschung hinzugezogen werden. Daten-Triangulation. Methoden-Triangulation.
Was versteht man unter triangulierung?
Triangulierung beschreibt in der Psychoanalyse das Hinzutreten eines Dritten zu einer Zweierbeziehung. In der Systemischen Familientherapie wird Triangulierung abweichend als dysfunktional(e) Beziehung(en) unter Dreien bezeichnet, siehe Triangulierung (Familientherapie).
Was ist eine Methodentriangulation?
Unter Methodentriangulation versteht man den bewussten Einsatz unterschiedlicher Erhebungsverfahren (Beobachtung, Befragung, Experiment, etc.) im Rahmen eines Forschungsprojektes, was in der englischsprachigen Literatur auch als mixed methods approach bezeichnet wird.
Wann Mixed Method?
Damit man von Mixed Methods sprechen kann, müssen innerhalb eines Studiendesigns sowohl qualitative als auch quantitative Methoden vorkommen. Das bedeutet, dass das Studiendesign gezielt mit dieser Kombination im Sinn entwickelt wird und die Forschungsfrage nur durch die Kombination beantwortet werden kann.
Warum Triangulation?
Es wird z. B. mit unterschiedlichen Methoden, an unterschiedlichem Datenmaterial oder mit unterschiedlichen Forschenden gearbeitet. Das Ziel der Triangulation ist es, durch möglichst viele Perspektiven ein umfassendes Verständnis der untersuchten Fragestellung zu erreichen.
Wie funktioniert die Triangulation?
Triangulation bedeutet Abstandsmessung durch Winkelberechnung. In der Messtechnik projiziert ein Sensor einen Laserpunkt auf das Messobjekt . Das dort reflektierte Licht trifft abhängig von der Entfernung unter einem bestimmten Winkel auf ein Empfangselement.
Welche Art der Triangulation gibt es?
Insgesamt werden 4 Arten der Triangulation unterschieden: Neben der Triangulation gibt es auch die Möglichkeit, einen Mixed-Methods-Ansatz zu wählen, um qualitative und quantitative Forschung zu kombinieren.
Was ist eine Methoden-Triangulation?
Die Methoden-Triangulation oder methodische Triangulation führt mehrere Methoden zu einem einzelnen Forschungsvorhaben zusammen. Dabei kann unterschieden werden zwischen: der methodeninternen Triangulation: Diese bleibt innerhalb der qualitativen und quantitativen Forschung, bedient sich innerhalb dieser Bereiche aber mehrerer Methoden.
Was ist Ziel der Triangulation?
Ziel der Triangulation ist es, die Validität von Forschung zu erhöhen, indem methodischsystematische Fehler verringert werden. Die Triangulation als Zusammenführung mehrerer Forschungsparadigmen ist dabei keineswegs unumstritten, denn trotz ihrer Potenziale gibt es kritische Stimmen.
Was ist Triangulation in den Sozialwissenschaften?
Triangulation bezeichnet in den Sozialwissenschaften ein Vorgehen, um ein vielschichtiges Verständnis von einem Forschungsgegenstand zu erhalten. Hierzu können unterschiedliche methodische Verfahren, verschiedene Daten, theoretische Annahmen sowie unterschiedliche Forschendenperspektiven aufeinander bezogen werden.