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Was ist eine Kardinalskala?
Die Kardinalskala, auch metrische Skala genannt, misst quantitative Merkmale. Unter dem Begriff Kardinalskala werden die Intervallskala, die Verhältnisskala und die Absolutskala zusammengefasst. Quantitative Zahlenwerte lassen die meisten statistischen Berechnungen und Vergleiche zu.
Was sind kardinale Merkmale?
Ein kardinales Merkmal ist ein Merkmal, dessen Eigenschaften sich anhand von quantitativen Daten darstellen lässt. Die Abstände der einzelnen Merkmale kommen also durch konkrete Zahlen zum Ausdruck wie beispielsweise bei der Uhrzeit, der Temperatur oder bei Kalendertagen.
Was bedeutet metrisches Skalenniveau?
Metrisches Skalenniveau Metrisch skalierte Daten verfügen über eine natürliche Reihenfolge sowie auch über quantifizierbare Abstände – mit ihnen kann also ganz “normal” gerechnet werden.
Was ist ein metrisches Skalenniveau?
Metrische Variablen Bei dem metrischen Skalenniveau können die Merkmalsausprägungen verglichen und sortiert werden und es können Abstände zwischen den Ausprägungen berechnet werden. Beispiele wären hierfür das Gewicht und das Alter von Untersuchungspersonen.
Was ist ein nominales Merkmal?
Ein Merkmal skaliert nominal (v. lat. nomen „Name“), wenn seine möglichen Ausprägungen zwar unterschieden werden können, aber keine natürliche Rangfolge aufweisen.
Was sind nominale Merkmale?
Nominalskalen entsprechen dem niedrigsten Skalenniveau und dienen zur Darstellung und Klassifizierung qualitativer Eigenschaftsausprägungen. Beispiele sind Merkmale wie Geschlecht oder Staatsbürgerschaft.
Was sind nominale Daten?
Bei nominalskalierten Daten handelt es sich um Daten, die in keinerlei natürliche Reihenfolge gebracht werden können – beispielsweise um das Geschlecht, die Haarfarbe oder die Telefonnummer.
Sind Ordinale Daten metrisch?
Das Messniveau kann als metrische Skala (für numerische Daten in Form einer Intervall- oder Verhältnisskala), ordinal oder nominal angegeben werden. Nominale und ordinale Daten können entweder aus einer Zeichenfolge (alphanumerisch) oder Zahlen bestehen.