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Welche Daten wie lange speichern?
In der Datenschutz-Grundverordnung gibt es den Grundsatz der Speicherbegrenzung. Dieser besagt, dass personenbezogene Daten nur so lange gespeichert werden dürfen, wie es für die Zwecke, für die sie verarbeitet werden, erforderlich ist.
Welche Daten dürfen Unternehmen speichern?
Grundsätzlich aber sind Unternehmen befugt, Daten so lange zu speichern, wie sie für den Zweck, für den sie erhoben wurden, erforderlich sind….Zu diesen zählen:
- E-Mail-Adresse.
- Name.
- Bestelldaten.
- Adresse.
- IP-Adresse.
- Log-Daten im Onlineshop.
- Etc.
Wie lange dürfen Adressdaten gespeichert werden?
Die DS-GVO sagt aus, dass personenbezogene Daten von Betroffenen nur so lange aufbewahrt werden dürfen, wie für den Zweck notwendig. Das bedeutet natürlich, dass die Daten erst dann gelöscht werden können, wenn die gesetzliche Aufbewahrungsfrist abgelaufen ist.
Wie finden sie einen übereinstimmenden Datensatz?
Wenn Sie einen übereinstimmenden Datensatz finden, wird dieser Datensatz zum aktuellen Datensatz, und Sie können ihn bearbeiten oder löschen. Klicken Sie auf das Feld, das Sie durchsuchen möchten. Klicken Sie auf der Registerkarte Start in der Gruppe Suchen auf Suchen, oder drücken Sie STRG+F. Das Dialogfeld Suchen und Ersetzen wird angezeigt.
Was ist eine Einheitlichkeit eines Datensatzes?
Einheitlichkeit: Die Informationen eines Datensatzes müssen einheitlich strukturiert sein. Eindeutigkeit: Jeder Datensatz muss eindeutig interpretierbar sein. Verständlichkeit: Die Datensätze müssen in ihrer Begrifflichkeit und Struktur mit den Vorstellungen der Fachbereiche übereinstimmen.
Welche Konsistenz hat ein Datensatz zu anderen Datensätzen?
Konsistenz: Ein Datensatz darf in sich und zu anderen Datensätzen keine Widersprüche aufweisen. Reproduzierbarkeit: Die Entstehung der Daten muss nachvollziehbar und reproduzierbar sein.
Was ist der Informationsgehalt von Datensätzen?
Relevanz: Der Informationsgehalt von Datensätzen muss den jeweiligen Informationsbedarf erfüllen. Einheitlichkeit: Die Informationen eines Datensatzes müssen einheitlich strukturiert sein. Eindeutigkeit: Jeder Datensatz muss eindeutig interpretierbar sein.