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Welche Bedeutung hat der Name Abigail?
Herkunft und Bedeutung Der Name ist zusammengesetzt aus אָב ‚āv „Vater“ und der Wurzel גיל gjl „jubeln, frohlocken“. Abigail kann also übersetzt werden als „mein Vater jauchzt“ oder „mein Vater ist Freude“.
Was heißt Abigail auf Deutsch?
Abigail. Bedeutungen: [1] biblischer Vorname, entlehnt vom hebräischen Namen אביגיל (ʿabīgayil) → he mit den Bedeutungen Der Vater ist erfreut, (Mein) Vater ist (Quelle von) Jubel, Quell der Freude, Grund der Lust, deren Vater Frohlocken ist sowie Haupt des Reigens und Vortänzerin.
Ist Abby ein Mädchenname?
Mehr zur Namensbedeutung Abby ist eine engl. Kurzform des weiblichen Vornamen Abigail.
Wie schreibt man den Namen Abigail?
Abigail, Abbigale, Abbygail… So sind zum Beispiel Abigel, Abigajil und Abbigale Namensvarianten von Abigail, es gibt aber auch noch einige mehr, nämlich Abbygail, Abegail, Avigail, Abigal und Abigél.
Warum spricht man von einem signifikanten Ergebnis?
Bei α < 0,05 spricht man in der Statistik von einem signifikanten Ergebnis. Bei α < 0,01 bezeichnet man das Ergebnis als sehr signifikant. In Computerprogrammen, wie z. B. SPSS, wird für die Signifikanz der p-Wert verwendet. Beispiel Signifikanzniveau.
Was ist die Signifikanz eines Tests?
Signifikanz, Signifikanzniveau. Wenn für einen Test der gefundene p -Wert kleiner ist als Alpha ( p < α), sagt man, das Testergebnis sei statistisch signifikant. Bei einen α-Wert von α=0,01 sagt man, das Testergebnis sei statistisch hochsignifikant. Signifikanz macht eine Aussage darüber, wie wahrscheinlich es ist,…
Was ist ein Signifikanzniveau bei statistischen Tests?
Am häufigsten wird bei statistischen Tests als Signifikanzniveau ein Wert von 0,05 oder 0,01 festgelegt. Bei einem Signifikanzniveau von 0,05 besteht ein Risiko von 5\% Risiko, dass fälschlicherweise der Schluss gezogen wird, dass ein Unterschied zwischen der Nullhypothese und den Studienergebnissen vorliegt.
Was sagt die statistische Signifikanz aus?
Statistische Signifikanz sagt aus, dass die Wahrscheinlichkeit, dass ein Verhältnis zwischen zwei Variablen besteht, sehr hoch ist. Allerdings muss ein statisch signifikantes Ergebnis nicht unbedingt von praktischer Bedeutung sein.